Künstliche Intelligenz liefert Antworten in Sekunden. Doch wie wird daraus ärztliche Kompetenz? Am Inselspital und an der Universität Bern steht eine App der KI-Forschungsgruppe um die Neurochirurgen Prof. Dr. med. Andreas Raabe und PD Dr. Michael Murek und die Software-Entwickler Toni Antunovic und Thomas Winklehner kurz vor der Fertigstellung. Im Projekt «Extended Mind» verbindet sie medizinisches Wissen mit individuellem Lernen. Die Vision: ein persönlicher, interaktiver Wissenszwilling.
KI-Anwendungen wie ChatGPT oder OpenEvidence ermöglichen einen schnellen Zugang zu medizinischem Wissen. Doch Experten schlagen Alarm. Die bequeme Nutzung birgt Risiken. Fachleute warnen vor «Deskilling» und «Never-Skilling»: Vorhandene Fähigkeiten gehen verloren, neue Kompetenzen werden möglicherweise nur unzureichend erworben. Zudem wächst die Gefahr einer Scheinkompetenz: Aufgaben gelingen zwar mithilfe der KI, ohne KI fehlt jedoch das tiefere klinische Verständnis.
Mensch und KI als Wissenspartner
Um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, verfolgt das Berner Projekt «Extended Mind» einen völlig neuen Ansatz. Mensch und KI arbeiten hier auf Augenhöhe als Wissenspartner zusammen. Aus dem Dialog zwischen Mediziner und einem KI-generierten Curriculum entsteht ein interaktiver Wissenszwilling. Dieser ist zugleich lebendiges Lehrbuch, Podcastautor, Lehrer, Kollege oder kritischer Prüfer.
Die App orientiert sich dabei immer am individuellen Wissensstand und den Spezialinteressen der Ärztin oder des Arztes. Durch gezielte Rückfragen deckt die App Wissenslücken auf und fordert zum eigenständigen Nachdenken heraus.
Effizienz durch Delta-Filter
Eine zentrale Erweiterung befindet sich derzeit in Entwicklung: der sogenannte Delta-Filter. Er gleicht neue Fachinformationen kontinuierlich mit dem vorhandenen persönlichen Wissen ab. Echte Neuerungen werden gezielt hervorgehoben, um Ärztinnen und Ärzte vor Informationsüberlastung zu schützen. Welche Ergänzungen übernommen werden, entscheiden die Nutzerinnen und Nutzer selbst.
Bessere Patientenversorgung durch verbesserten Wissenserwerb
Mit dem Wissenszwilling sollen Ärztinnen und Ärzte schneller lernen, Zusammenhänge tiefgreifender verstehen und ihr Wissen in der Praxis sicherer anwenden. Die Partnerschaft aus menschlicher Kompetenz und künstlicher Intelligenz soll dabei nicht nur die Ärzteschaft unterstützen, sondern auch bessere Behandlungsergebnisse für Patientinnen und Patienten erzielen.
Das Potenzial der Anwendung geht dabei weit über die Neurochirurgie hinaus: Die Byties AG, ein Spin-off der Universität Bern, soll die Anwendung künftig auch für weitere Fachgebiete weiterentwickeln und zugänglich machen.

